2月26日，记者从省交通运输厅了解到，近日甘肃新发展投资集团新视能科技公司在交通基础设施智能化领域取得重大改进，通过本地化部署Deepseek大模型，并将其与自主研发的智慧隧道解决方案深度融合，在清傅公路项目实际部署，成功实现了清傅路智慧隧道系统从1.0到2.0的重大跨越。

此次升级后的智慧隧道系统2.0引入了多项创新功能，成功实现了从业务逻辑依赖人工定义的传统模式，向大模型驱动的智能动态响应模式的转型，大幅提升了系统的智能化水平与用户体验。

更智能的查询和数据图表生成。据介绍，通过将Deepseek接入系统的数据库，可以实现任意方式的全量数据智慧化查询功能。利用Deepseek强大的自然语言处理能力，用户可以便捷地进行复杂查询，快速获取所需信息。无论是历史数据的追溯还是实时数据的分析，系统都能提供精准的结果。系统能够根据实时数据分析结果，按照用户的要求自动生成统计图表，帮助管理者迅速掌握运营状况。这些图表不仅涵盖了交通流量、事故频率等基本信息，还能深入分析不同时间段、路段的具体表现，为决策提供有力支持。针对紧急情况或特定交通事件，系统能够即时捕捉并生成相关视频和图像资料，自动输出交通事件视频及截图，为后续分析提供依据。

更准确的交通事件识别。结合大模型技术的通识能力，可以更准确地识别交通事故、抛洒物等“长尾”小样本事件，有力地补充了传统视觉检测方式的不足，使智慧隧道系统的感知能力得到大幅提升。

数据驱动的精细化管理。Deepseek大模型的应用显著增强了系统的数据处理和分析能力。借助先进的深度学习算法，系统能够对海量的历史数据和实时数据进行高效分析，从中提取出有价值的信息。例如在交通流量预测方面，系统利用历史数据和当前路况，精准预测未来一段时间内的交通流量变化趋势，从而提前采取措施疏导交通，有效减少拥堵。

此外，结合交通流量感知与多种传感器数据，Deepseek大模型还能帮助实现隧道照明和通风系统的动态控制。通过实时监测车流量、空气质量等参数，系统可以智能调整隧道内的照明亮度和风机开启时间段，确保行车环境的安全与舒适。这一功能不仅提升了隧道管理的智能化水平，还大幅优化了资源利用效率，降低了运营成本。

来源丨澎湃新闻